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4、尹首一:面向无处不在的AI计算清华大学微电子学研究所副所长尹首一分享了在可重构计算和AI芯片方面的一些研究成果和心得体会,他的报告主题是《面向无处不在的AI计算》清华大学微纳电子系副主任尹首一他首先指出,现在的大部分AI计算还依赖云端,然而在未来的很多场景下,受限于很多客观因素,一些数据可能不太适合上传到云上正如ARM和谷歌不约而同地对未来的AI计算系统体系提出了一致的愿景:未来的AI计算应该是分等级的分布式计算系统,即从云到边缘设备再到终端设备,让不同等级的数据在不同的地方进行计算和处理,从「AIiCloud」变成「AIEveywhee」而要实现这一愿景,还面临着一个难题:计算需求和功耗受限之间的矛盾具体到AI芯片设计上,则主要有以下三个主要的挑战:第一个挑战来自于可编程能力」5、程健:边缘端智能计算和芯片中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院常务副院长程健带来的分享同样聚焦缘端智能计算和芯片中国科学院自动化研究所研究员中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院常务副院长程健他指出,现在的计算逐渐从云端走向边缘端,然而边缘端的计算目前还存在很多问题:一方面是移动设备「算不好」;另一方面则是穿戴设备「算不了」而这些问题背后的原因主要还是边缘端的智能计算复杂度太高,当前的芯片还无法满足这类边缘端计算的需求在过去很长一段时间,国内学术界研究算法和研究硬件的人属于两个完全不同的领域,各自「井水不犯河水」,几乎很难一起做研究,然而随着近几年来智能计算的发展,尤其是深度学习模型对芯片架构提出了新的挑战和诉求,计算和芯片二者在研究中结合得越来越紧密深度学习从一开始的AlexNet,有8层网络,约6000万个参数;发展到2014年的VGG-19模型,有19层网络,大概1.43亿个参数,深度学习模型越来越复杂,如果无法直接在存储中处理数据和模型,就会对带宽造成巨大堵塞,对效率产生很大影响

人家老师都这么说了,还夸奖我,我就加了点自己的东西发了  北青报:您这篇文章编辑修改的多吗?  范雨素:只是删减了一部分内容,其他没怎么改  不想让孩子去“世界工厂”  北青报:听说因为今天想要采访您的人太多,您不得不请了一天假?  范雨素:对,我现在在做小时工,我一开始不想接受采访,我有社交恐惧症,平时都独来独往的  北青报:您的两个女儿现在怎么样了?  范雨素:大女儿现在去上海做速记员,自己很独立小女儿在河北衡水的一个私立学校上初中2016年6月,槐荫公安分局兴福派出所联合槐荫消防大队,依法清除了兴福佳苑两户居民堆在楼道内的杂物,这是济南首次强制清除楼道杂物2017年12月,山东省公安厅发布《电动车消防安全五条禁令》,严禁在居民住宅区的楼梯间、楼道、疏散通道、安全出口等公共区域停放电动车或为电动车充电不过,仍有个别小区对楼道乱堆乱放杂物的问题不重视,有些小区楼道里的杂物十几年得不到清理,成为小区的“顽疾”3月1日起,《济南市文明行为促进条例》正式施行,其中第三十九条规定,在住宅小区楼道、绿地等物业共用部位乱堆杂物,私自种植蔬菜等农作物或者其他植物,经劝阻制止无效的,由城市管理行政执法部门给予警告,责令限期改正;逾期不改正的,处二千元以上一万元以下罚款山东博睿律师事务所律师黄西文表示,根据《物权法》规定,居民楼楼道属于公共区域,归全体业主共有,任何人没有占据公共楼道的权利